개인의 경험을 보편적인 기준으로 삼는 것은 판단 오류를 초래할 수 있습니다. 이는 주로 인간의 인지적 편향 때문인데, 개인의 경험은 대개 주관적이며 특정 상황이나 맥락에 국한되어 있기 때문입니다. 예를 들어, 한 사람이 특정 약물을 사용한 후 긍정적인 효과를 경험했다 하더라도, 이는 그 약물이 모든 사람에게 동일한 효과를 준다는 것을 의미하지 않습니다. 각자의 신체 상태나 환경 요인에 따라 효과는 달라질 수 있습니다.

또한, 개인의 경험은 통계적으로 유의미하지 않을 수 있습니다. 하나의 사례로는 전체 인구를 대표하기 어렵기 때문에 그 경험을 일반화하는 것은 위험할 수 있습니다. 예를 들어, 어떤 제품이 한 사람에게 효과적이라고 해서 그 제품이 모든 사람에게 효과적이라는 보장은 없습니다. 이는 표본 크기가 매우 작기 때문에 발생하는 문제입니다.

더구나, 인간은 자신의 경험을 왜곡해서 기억하거나 해석하는 경향이 있습니다. 이는 인지적 편향의 한 형태로, 자신의 기대나 신념에 맞추어 정보를 해석하게 됩니다. 이러한 편향은 객관적인 판단을 방해하고, 잘못된 결론에 이를 수 있습니다.

따라서, 개인의 경험을 보편적인 기준으로 삼기보다는, 보다 많은 데이터와 객관적인 증거를 바탕으로 판단하는 것이 중요합니다. 이를 통해 보다 균형 잡힌 결정을 내릴 수 있으며, 다양한 시각을 고려해 문제가 발생할 가능성을 줄일 수 있습니다.