Q.
미국 샌프란시스코에서는 지난 2025년 12월 대규모 정전으로 인해 구글 자율주행 자회사 Waymo의 로보택시들이 도로 곳곳에서 멈춰 서며 엄청난 교통 혼란을 야기 시켰다고 합니다.
미국 샌프란시스코에서는 지난 2025년 12월 대규모 정전으로 인해 구글 자율주행 자회사 Waymo의 로보택시들이 도로 곳곳에서 멈춰 서며 엄청난 교통 혼란을 야기 시켰다고 합니다.
여기서 유추할 수 있는 인공지능과 자율주행 및 전력을 활용한 모든 대대적 생태계의 리스크는 실로 엄청나다고 봅니다.
왜냐하면, 인공지능(AI)는 물론 디지털 생태계 모두 전력이 없으면 무용지물이 되기 때문인데요.
때문에 전력 에너지를 지구촌 모든 국가에서 무한정 생산할 수 없는 상황에서, 생각할 수 밖에 없는 부분이 전력 사용의 개별화 내지는 독립화와, 인공지능과 자율주행, 로봇공학 등에서 대대적인 '정전 사태'시 부분적 전력 활용도를 극대화 시킬 수 있는 "엣지 컴퓨(edge computing), 온 디바이스(On-Device), 온프레미스 소프트웨어(On-premises software) 등의 자유로운 독립적 활용도를 최대화 시켜야 한다는 주장에 힘이 실리고 있습니다.
거기에 더하여, 휴머노이드가 사람과 같이 눈(비전 센서, 카메라 등의 실시간 센서 데이터)으로 보고 뇌(on-devece Ai)로 인지하면서 형성할 수 있는 실시간 판단력 구성을, 자율주행 자동차의 FSD(Full Self-Driving) 에서도 "비전 센서용 카메라, 라이다, 레이더 등의 보여지는 상황을 실시간으로 분석할 수 있는 On-Device AI의 실시간 분석과 온프레미스 소프트 웨어로 클라우드나 원격으로 전원과 통신의 연결을 통해서 정보와 신호를 받지 않아도 정전 비상시 안전하게 작동될 수 있는 상태를 만들어야 한다는 결과에 도달하게 됩니다.
때문에 디지털 혁명과 IT혁명을 지나 인공지능 혁명을 맞이하며 여러 첨단 공학 기술력과 인공지능이 결합을 하여 소프트웨어까지 독립적인 디바이스에 지속적인 전력 영향성을 받으면서 정전이 되면 서비스가 멈추게 되어 혼란이 야기될 수 있는 부분과, 어마무시한 전력 소모와 발열 등에 노출되어 있는 인공지능 학습용 GPU와 하드웨어류를 어떻게 전력 효율성 즉 전성비까지 잡으며 발열까지 잡을지, 그리고 그런 문제를 추론 전용 반도체 칩인 NPU, TPU 등의 ASIC(주문형 반도체)로 어떻게 초저 전력 효율성까지 갖춘 흐름으로 이어갈지가 미래 인공지능 시대에 엄청난 반향으로 자리잡을 수 있는 실질적 이슈라고 생각합니다.
이런 미래 지구 전반의 생태계에 전력 에너지의 생산과 소비의 이해관계가 얽혀 신/재생에너지의 확대와, 원자력 에너지가 기존의 환경보호와 지구 위협이 될 수 있는 사용후 고준위 핵폐기물(최소 10만년 반감기) 등에 대한 안전성과 노후 원전의 자연 재해나 전쟁 등으로 인한 지구 멸망급의 사고가 날 수도 있다는 점 등 종합적으로 인류가 감당해야 할 부분이 매우 크다고 생각합니다.
우리가 이러한 문제점들에 너무 골치 아파할 일은 아니지만 전반적인 흐름이 이렇게 되어가고 있다는 점에서 투자나 세상의 변화 흐름과 대한민국이 추구하는 여러가지 산업 기반 인프라와 생태계 및 AI 정책성 등에서 같이 생각해 본다면 어떨까요?
여러분들께서는 이러한 변화적 흐름을 참고하여, 창의적 발상의 이야기로 근 미래의 상황을 재미 있고 기상천외한 흐름으로 전개하실 수 있으신지 자유롭게 어떤 이야기도 좋으니 답변으로 말씀해 주시면 어떨까 합니다.