루닛의 AI 진단 솔루션은 “의사를 대체”한다기보다, 영상 판독 흐름 안에 들어가서 놓치기 쉬운 소견을 표시하고 우선순위를 잡아주는 보조 도구로 활용되는 경우가 많습니다. 대표 제품군은 흉부 X-ray용 Lunit INSIGHT CXR, 유방촬영용 Lunit INSIGHT MMG/DBT 같은 형태로 운영됩니다.

글로벌 의료기관에서 실제로 활용되는 방식은 대략 이런 패턴이 많아요.

1. 판독 보조, 세컨드 리더처럼 사용

의사가 판독하기 전에 AI가 병변 의심 부위를 표시하거나 점수화해 주고, 최종 판단은 의사가 하는 구조입니다. 유방촬영(MMG/DBT)에서 “한 번 더 확인하는 도구”로 쓰이는 맥락이 여기에 해당합니다.

2. 응급·대량 검사에서 우선순위 분류

특히 흉부 X-ray는 검사량이 많아서, AI가 이상 소견 가능성이 높은 케이스를 먼저 위로 올려주는 ‘트리아지’ 성격으로 쓰이기도 합니다.

3. 병원 시스템에 붙여서 “흐름을 안 끊고” 쓰는 방식

현장에서 중요한 건 ‘별도 프로그램을 켜서 보는가’인데, 루닛은 PACS/RIS와 호환(DICOM 기반)되는 형태를 강조하고 있어, 기존 판독 워크플로에 붙여 쓰는 방향으로 많이 들어갑니다.

4. 국가/네트워크 단위로 확산

개별 병원뿐 아니라 영상의학 네트워크, 체인형 센터와 계약해 한 번에 여러 기관으로 들어가는 케이스가 늘었습니다. 예를 들어 미국 영상의학 네트워크 Akumin(150+ 센터 운영)과 3D 유방단층(DBT) 공급 계약을 체결했다는 내용이 공개돼 있습니다.

유럽에서도 독일 대형 네트워크(Starvision) 배치 사례가 IR 자료에 언급됩니다.

5. “얼마나 넓게 쓰이나”는 지표로는 기관 수/국가 수를 자주 제시

자료에 따라 표현 방식이 다르지만, 루닛은 규제 승인 국가가 45개국 이상이라는 점을 밝히고 있고, 2025년에는 글로벌 의료기관 1만 곳을 넘겼다는 보도도 나왔습니다.

정리하면, 글로벌 의료기관에서의 활용은 “AI가 진단을 대신한다”기보다 “판독의 안전망과 효율을 올려주는 조력자”에 더 가깝습니다. 그래서 도입이 늘어날수록, 병원 입장에서는 정확도 자체도 보지만 ‘업무 흐름이 얼마나 편해지는지’가 실제 채택을 좌우하는 경우가 많아요.

루닛의 AI 진단 솔루션은 현재 여러 국가의 의료기관에서 실제 진료 보조 도구로 활용되고 있습니다. 주로 암 검진과 영상 판독 분야에서 사용되며, 의료진이 놓치기 쉬운 미세한 병변이나 이상 소견을 보다 빠르고 정확하게 확인하는 데 도움을 주고 있습니다. 예를 들어 유방암이나 폐암 검진 과정에서 의료 영상 데이터를 AI가 먼저 분석하고, 그 결과를 의사가 참고하는 방식으로 활용되고 있습니다.

해외 의료기관에서는 진단의 정확도를 높이는 동시에 의료진의 업무 부담을 줄이는 데 긍정적인 평가를 하고 있습니다. 특히 영상 판독에 많은 시간이 소요되는 대형 병원이나 검진센터에서는 AI를 활용해 판독 시간을 단축하고, 환자 대기 시간을 줄이는 효과를 보고 있다고 알려져 있습니다.

또한 루닛의 솔루션은 각 국가의 의료 환경과 규제에 맞게 적용되며, 현지 의료진과의 협업을 통해 지속적으로 성능을 개선하고 있습니다. 이처럼 글로벌 의료 현장에서 루닛의 AI 진단 솔루션은 의료진의 판단을 보조하는 실질적인 도구로 자리 잡아가고 있으며, 의료 서비스의 질을 높이는 방향으로 활용되고 있습니다.

루닛의 AI 진단 솔루션은 전 세계 병원에서 사용되고 있습니다.

흉부 엑스레이나 유방촬영 영상에 AI를 적용해 진단 정확도를 높이고 빠르게 분석할 수 있어요.

이미 1만 개 이상의 병원과 클리닉에서 활용되고 있으며, 미국·아시아·유럽 등에서 임상에 쓰입니다.

주요 질병 검진에 보조 도구로 활용되어 의료진의 부담을 줄이는 데 도움을 줍니다.

클라우드 기반 서비스도 개발되어 더 많은 기관에서 쉽게 도입할 수 있습니다.