요즘 글로벌 기업들의 AI투자하는 금액을 보면 상상을 초월합니다. 수십억에서 수백억까지 정말 엄청난 투자를 합니다. 그런데 투자에 비해 수익이 저조하니 이런 얘기도 나오는것 같습니다. 그리고 오래전 "닷컴버블"이란것을 겪었기 때문에 그때와 비슷하게 거품아니냐 라는 소리도 나오는것 같습니다.

닷컴버블 시절엔 상호에 닷컴만 들어가도 투자가 막 들어오곤 했다고 합니다. 지금도 무슨 기술이 나왔다 하면 다 "AI"라는 이름이 붙으니 참 비슷하긴합니다.

주의를 하긴 해야할것 같습니다.

최근 금융 시장과 IT 업계에서 제기되는 AI 버블론 의 핵심은 투자한 돈만큼 수익이 나지 않고 있다 는 경제적 불균형에 있습니다.

2025년 현재, 주요 투자은행(골드만삭스, JP모건 등)과 전문가들이 주장하는 주요 근거 4가지는 다음과 같습니다.

1. 막대한 투자 대비 저조한 수익

2. 지나치게 높은 비용 구조

3. 기술적 한계와 신뢰성 문제

4. 닷컴 버블과의 유사성

반면, "지금의 투자는 인터넷 초기의 광케이블 부설과 같다"고 보는 시각도 있습니다.

당장은 적자여도 결국 인프라가 구축되면 세상을 바꿀 혁신이 일어날 것이라는 주장입니다.

AI 버블을 걱정하는 사람들은

수익성에 대해 엄청 의심해요.

➊ 천문학적인 투자 비용 대비

돈을 못 벌고 있다는 거죠.

기업들이 AI 서버를 사느라

돈을 쏟아붓고 있거든요.

하지만

그만큼의 이익이 안 나오면

투자가 뚝 끊길 수 있어요.

➋ 기술적 한계도 큰 이유예요.

환각 현상 같은 문제들이

웬만하면 해결되지 않네요.

저도 실무에서 써보니까

가끔 엉뚱한 소리를 해서

엄청 당황스러웠던 적이 많아요.

그래서

과거 닷컴 버블 때처럼

거품이 확 빠질까 봐

다들 조마조마해하는 거예요! 😮

AI 버블을 우려하는 회의적 시각의 핵심 근거

1. 기술 가치보다 기대가 앞서 있다는 점

회의적인 사람들은 AI 기술 자체를 부정하지는 않습니다.

다만 기술이 실제로 만들어내는 수익과 시장이 기대하는 미래 가치 사이의 간극이 너무 크다고 봅니다.

아직 많은 AI 서비스가

안정적인 수익 구조를 증명하지 못했는데도

“AI”라는 이름만으로 높은 기업가치를 인정받고 있다는 점을 문제로 봅니다.

2. 실적보다 스토리에 기반한 투자

주가와 기업가치가

현재 실적이 아니라 “앞으로 모든 산업을 바꿀 것”이라는 이야기 중심으로 형성되고 있다는 점도 근거입니다.

이런 현상은 과거에도 반복됐습니다.

인터넷, 모바일, 메타버스 때도

초기에는 비슷한 기대 과열이 있었고

결국 일부만 살아남았습니다.

회의적 시각에서는

“지금은 기술이 아니라 서사에 투자하는 국면”이라고 봅니다.

3. AI 인프라 비용이 너무 크다는 문제

AI는 단순 소프트웨어가 아니라

막대한 연산 능력, 데이터 센터, 전력, 반도체를 필요로 합니다.

회의론자들은

이 거대한 비용을 감당할 만큼의 지속적인 수익이 실제로 가능하냐를 묻습니다.

만약 수익이 기대만큼 따라오지 못하면

현재의 투자는 과잉 투자로 바뀔 수 있습니다.

4. 소수 기업에 집중된 구조

AI 산업의 성과가

아주 소수의 대형 기업에 지나치게 의존하고 있다는 점도 불안 요소입니다.

회의적인 관점에서는

이들 기업의 성장 속도가 조금만 둔화돼도

시장 전체가 크게 흔들릴 수 있는 구조라고 봅니다.

5. “버블”은 붕괴가 아니라 조정일 가능성

중요한 점은

회의적인 사람들 대부분이

AI 자체가 사라질 거라고 보지는 않는다는 것입니다.

그들이 말하는 버블은

기술의 실패가 아니라

가격과 기대가 현실로 내려오는 조정 과정에 가깝습니다.

즉, AI는 남지만

모든 AI 기업이 살아남지는 않을 것이라는 시각입니다.

주간적 견해의 핵심 요약

회의적 관점에서 보면

AI 기술은 분명 중요하지만

현재 시장은

기술의 속도보다 기대가 더 빠르게 달리고 있고

그 간극이 커질수록 조정 가능성은 높아진다고 봅니다.

한 문장으로 정리하면

AI 버블을 말하는 사람들은

“AI가 틀렸다”가 아니라

“AI의 가치가 너무 빨리, 너무 비싸게 반영되고 있다”고 말합니다.