이 질문에는 채용 과정의 공정성을 기대하면서도, 기술에 대한 불안과 의문을 함께 느끼는 시선이 담겨 있어 공감이 됩니다. AI 면접은 분명 효율성과 객관성을 내세우며 확산되고 있지만, 그 신뢰성에 대해서는 신중한 검토가 필요합니다.

AI 면접의 장점으로 가장 많이 언급되는 것은 일관성과 효율성입니다. 동일한 질문과 기준으로 지원자를 평가하기 때문에 면접관의 주관적 인상이나 감정에 따른 편차를 줄일 수 있고, 대규모 채용에서도 시간과 비용을 크게 절감할 수 있습니다. 또한 면접관 앞에서 긴장하기 쉬운 지원자에게는 비대면 방식이 심리적 부담을 낮춰줄 수 있다는 긍정적 평가도 있습니다.

그러나 AI 면접이 완전히 객관적이라고 보기는 어렵습니다. AI는 인간처럼 판단하는 존재가 아니라, 과거 데이터를 학습해 패턴을 분석하는 도구입니다. 만약 학습 데이터에 특정 성별, 학력, 말투, 표정에 대한 편향이 포함돼 있다면 그 편향은 그대로 재생산될 가능성이 큽니다. 실제로 일부 AI 채용 시스템이 특정 집단에 불리하게 작동한 사례도 보고된 바 있습니다.

또한 인간의 역량을 수치와 알고리즘으로 환원하는 데에는 한계가 있습니다. 지원자의 가치관, 협업 능력, 위기 대응력처럼 맥락 속에서 드러나는 요소는 짧은 영상과 음성 분석만으로 정확히 판단하기 어렵습니다. 평가 기준이 공개되지 않는 경우, 지원자는 왜 탈락했는지조차 알기 힘들어 신뢰를 떨어뜨릴 수 있습니다.

결국 AI 면접은 ‘대체자’라기보다 보조 도구로 활용될 때 가장 합리적입니다. AI가 기본적인 역량과 패턴을 걸러내고, 최종 판단은 사람이 맡는 방식이 공정성과 효율성의 균형을 맞출 수 있습니다. 동시에 알고리즘의 투명성 확보, 편향 검증, 이의 제기 절차 마련도 필수적입니다.

AI 면접이 신뢰받기 위해서는 기술의 발전뿐 아니라, 이를 사용하는 조직의 책임 있는 태도가 함께 따라야 합니다. 공정성은 기술 그 자체보다, 기술을 어떻게 설계하고 운용하느냐에 달려 있다고 생각합니다.